เอสซีบี เท็นเอกซ์ (SCB 10X) บริษัทด้านการลงทุนในเทคโนโลยีเปลี่ยนโลก (Disruptive Technology) ภายใต้กลุ่มเอสซีบีเอกซ์ (SCBX Group) เดินหน้าส่งเสริมการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ด้าน AI อย่างต่อเนื่อง ผ่าน “AI-VOLUTION The Series 2026” ซีรีส์เนื้อหาออนไลน์ตลอดปี ที่นำเสนอบทสนทนาเชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญ ผู้ก่อตั้ง นักลงทุน และผู้บริหารจากองค์กรเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก เพื่อร่วมวิเคราะห์แนวทางที่องค์กรสามารถปรับตัวในยุคที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ โมเดลธุรกิจ และรูปแบบการทำงาน
โครงการนี้ต่อยอดจากความสำเร็จของ AI-VOLUTION Virtual Summit 2025 งานสัมมนาออนไลน์ระดับโลกที่ SCB 10X จัดขึ้นในปีที่ผ่านมา ซึ่งมีผู้เข้าร่วมกว่า 5,000 คน จาก 88 ประเทศทั่วโลก และมียอดรับชมสะสมมากกว่า 700,000 ครั้ง สำหรับปี 2026 SCB 10X ได้ยกระดับรูปแบบจากงานสัมมนาประจำปี สู่ซีรีส์ออนไลน์รายเดือนตลอดทั้งปี เพื่อเปิดพื้นที่ให้ผู้ชมได้ติดตามมุมมองต่อเทรนด์ AI ที่กำลังเกิดขึ้นและผลกระทบต่อภาคธุรกิจอย่างต่อเนื่อง โดย 6 ตอนแรกของ AI-VOLUTION The Series 2026 มียอดรับชมรวมมากกว่า 100,000 ครั้ง สะท้อนความสนใจต่อการนำ AI ไปประยุกต์ใช้จริง และการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับองค์กรและอุตสาหกรรมต่างๆ
ตลอดทั้งซีรีส์ ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำจากหลากหลายอุตสาหกรรมได้ร่วมกันตั้งคำถามสำคัญว่า ในโลกที่ AI ทำให้การสร้างผลิตภัณฑ์ การทำงานอัตโนมัติ และการขยายธุรกิจสามารถเกิดขึ้นได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น อะไรคือปัจจัยที่จะสร้างความแตกต่างและความสามารถในการแข่งขันให้กับองค์กรในยุค AI โดยทีม Tech Intelligence จาก SCB 10X ตกผลึกออกมาเป็น 6 แนวคิดสำคัญ ดังนี้ 6 แนวคิดสำคัญถอดบทเรียนจาก AI-VOLUTION The Series 2026
1.เมื่อ AI ทำให้ต้นทุนการสร้างลดลง การมี “วิจารณญาณ” จะยิ่งมีคุณค่ามากขึ้น
เครื่องมือ AI สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ทำให้การสร้างหรือจำลองผลิตภัณฑ์พื้นฐานสามารถทำได้ง่ายขึ้น ส่งผลให้ความได้เปรียบทางการแข่งขันไม่ได้อยู่ที่ความสามารถในการลงมือทำเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ย้ายไปสู่ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง การสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีความแตกต่าง และการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่ AI ระบบอื่นสามารถนำไปต่อยอดได้
แนวโน้มดังกล่าวไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะในโลกของซอฟต์แวร์เท่านั้น เมื่อ AI สามารถช่วยสร้างรายงาน งานออกแบบ และคอนเทนต์ได้อย่างรวดเร็ว สิ่งที่มีความสำคัญมากขึ้นคือ “วิจารณญาณ” รสนิยม และความสามารถในการแยกแยะว่าอะไรมีคุณภาพ มีความน่าเชื่อถือ และสร้างคุณค่าได้จริง มากกว่าการมุ่งเน้นเพียงปริมาณหรือความเร็วในการผลิต
2.การใช้ AI ในระดับบุคคล ไม่ได้หมายความว่าองค์กรจะมี Institutional Memory
แม้ AI จะมีความสามารถในการจดจำบริบทและช่วยสนับสนุนการทำงานของพนักงานแต่ละคนได้มากขึ้น แต่ความรู้และประสบการณ์ดังกล่าวอาจหายไปจากองค์กรเมื่อพนักงานคนนั้นลาออก บทสนทนาในซีรีส์ได้สะท้อนแนวทางของระบบ Enterprise AI รวมถึงบริษัทอย่าง Ema ที่สามารถบันทึกไม่ใช่แค่เพียงผลลัพธ์ของการทำงาน แต่ยังรวมถึงเหตุผลและกระบวนการคิดเบื้องหลังการตัดสินใจที่เกิดขึ้นระหว่างการทำงาน ซึ่งอาจช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง “ความทรงจำขององค์กร” หรือ Institutional Memory ที่สะสมองค์ความรู้และสามารถนำข้อมูลมาเชื่อมโยงเพื่อค้นหารูปแบบและอินไซต์ที่อาจไม่เคยถูกค้นพบมาก่อน
3.การใช้งานซอฟต์แวร์กำลังเปลี่ยนจาก “interface บนหน้าจอ” สู่การ “บอกผลลัพธ์ที่ต้องการ”
รูปแบบการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับซอฟต์แวร์กำลังเปลี่ยนแปลง จากเดิมที่ผู้ใช้ต้องเรียนรู้วิธีใช้งานผ่านเมนูและ Dashboard สู่การสนทนากับ AI Agents และกำลังก้าวไปสู่รูปแบบที่ผู้ใช้สามารถระบุเพียงผลลัพธ์ที่ต้องการ ก่อนให้ระบบเป็นผู้กำหนดขั้นตอนในการดำเนินการ ทีม Venture Capital ของ SCB 10X ยังติดตามบริษัทเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่กำลังพัฒนาประสบการณ์ผู้ใช้และโมเดลการคิดค่าบริการรูปแบบใหม่ ซึ่งก้าวข้ามแนวคิดการขายซอฟต์แวร์แบบคิดค่าบริการตามจำนวนผู้ใช้งาน หรือ Software Seats ไปสู่รูปแบบที่มูลค่าของซอฟต์แวร์ถูกประเมินจากผลลัพธ์ที่สามารถส่งมอบได้จริง
4.ลูกค้ารายต่อไปของธุรกิจ อาจไม่ใช่มนุษย์
การเติบโตของการซื้อสินค้าและบริการผ่านระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังสร้างโจทย์ใหม่ให้กับภาคธุรกิจ เมื่อลูกค้ารายต่อไปอาจเป็น AI Agent ที่ทำหน้าที่ค้นหา เปรียบเทียบ และตัดสินใจแทนมนุษย์
อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์ดิจิทัลของธุรกิจส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานร่วมกับระบบ AI หรือ Agents โดยตรง ส่งผลให้ AI Agents อาจต้องค้นหาวิธีการอื่นเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย เมื่อช่องทางหรือขั้นตอนการใช้งานที่ออกแบบไว้สำหรับมนุษย์ไม่สามารถตอบสนองได้ บทสนทนาในซีรีส์จึงสะท้อนถึงความสำคัญของการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานและประสบการณ์ใช้งานให้พร้อมสำหรับเส้นทางของลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agents ตั้งแต่ต้น
5.Pilot ที่ประสบความสำเร็จ ไม่ได้หมายความว่า AI พร้อมสำหรับการใช้งานจริงในระดับองค์กร
การพิสูจน์ว่า AI สามารถทำงานเฉพาะด้านได้สำเร็จในระดับขั้นทดลอง (Pilot) เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการนำ AI ไปใช้จริง เมื่อระบบต้องทำงานในระดับที่ใหญ่ขึ้น องค์กรจำเป็นต้องพิจารณาว่า AI จะทำงานอย่างไรภายใต้ปริมาณการใช้งานที่แตกต่างกัน ข้อมูลที่มีความไม่แน่นอน สถานการณ์ที่มีความซับซ้อน หรือเมื่อเกิดข้อผิดพลาด
หนึ่งในประเด็นสำคัญที่ถูกหยิบยกขึ้นมาคือ ความพร้อมสำหรับการใช้งานจริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถของโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัยการกำหนดความรับผิดชอบในการตัดสินใจอย่างชัดเจน การติดตามตรวจสอบการทำงานอย่างต่อเนื่อง รวมถึงกระบวนการรับมือและการส่งต่อเมื่อระบบไม่สามารถดำเนินการได้ตามที่คาดหวัง
6.องค์กรอาจประเมินต้นทุนของ AI ต่ำเกินไป และคาดหวังผลประหยัดสูงเกินจริง
บทสนทนาในซีรีส์สะท้อนให้เห็นถึงช่องว่างระหว่างภาพของ AI ในเชิงเศรษฐศาสตร์กับความเป็นจริงของการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร โดยผลการศึกษาจาก MIT Project NANDA พบว่า 95% ของโครงการนำร่องด้าน Generative AI ในองค์กรไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้อย่างชัดเจน ซึ่งหนึ่งในความท้าทายสำคัญไม่ได้อยู่ที่ค่าใช้จ่ายของ AI เพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงต้นทุนและความซับซ้อนในการเชื่อมต่อ AI เข้ากับระบบและกระบวนการทำงานเดิม
ขณะเดียวกัน ข้อมูลที่ถูกหยิบยกขึ้นมาพูดถึงในซีรีส์ยังสะท้อนว่า ตำแหน่งงานประมาณหนึ่งในสามที่ถูกลดลงด้วยเหตุผลที่เกี่ยวข้องกับ AI ในช่วงปีที่ผ่านมา ถูกกลับมาจ้างใหม่ในภายหลัง ซึ่งสะท้อนความเสี่ยงของการลดทอนความเชี่ยวชาญของบุคลากรเร็วกว่าที่องค์กรจะสามารถสร้างหรือทดแทนความสามารถเหล่านั้นได้
ดังนั้น การประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI หรือ AI ROI จึงไม่ควรพิจารณาเพียงต้นทุนในการนำเทคโนโลยีมาใช้และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังต้องคำนึงถึงว่า องค์กรยังสามารถรักษาความเชี่ยวชาญ ประสบการณ์ และวิจารณญาณที่จำเป็นต่อการทำงานไว้ได้หรือไม่
ทั้ง 6 ประเด็นสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงสำคัญในแนวทางที่องค์กรควรมอง AI โดยคำถามไม่ได้อยู่เพียงว่า “AI สามารถทำงานนั้นได้หรือไม่” อีกต่อไป แต่กำลังเปลี่ยนไปสู่คำถามว่า องค์กรจะสามารถออกแบบวิธีการทำงาน กระบวนการตัดสินใจ การเก็บรักษาองค์ความรู้ และการสร้างคุณค่าร่วมกับ AI ได้อย่างไร
“AI-VOLUTION The Series 2026” จะยังคงนำเสนอบทสนทนาและมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญในระบบนิเวศ AI ระดับโลกอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งปี เพื่อช่วยให้ผู้บริหาร ผู้ประกอบการ และบุคลากรด้านเทคโนโลยีสามารถติดตามและปรับตัวให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว
